Deep Medicine | Eric J. Topol (Kitap)
Eric Topol, Deep Medicine isimli kitabında yapay zekanın gündelik hayatımızda giderek artan kullanım alanlarına dikkat çekerken modern tiptaki yerini pratik uygulama örnekleri ile tartışıyor. Kendisi de bir kardıyoloji uzmanı olan Eric Topol, kitabına mevcut sistemin doktorlara getirdiği idari işler (hasta ile görüşme sırasında not tutma ve bilgisayar ekranında gerekli formları doldurma) ile hasta sayısındaki artışın doktor hasta ilişkilerini nasıl ölümüz olarak etkilediğini anlatıyor. Sağlık alanındaki harcamaların her yıl artmasına rağmen, bu harcamaların önemli bir kısmı hastanelerin idari kadrolarına ayrılıyor.
Mesleki tatminleri giderek azalan doktorlar tükenmişlik sendromu yaşarken mesleklerinin insanı yönünü ihmal ediyorlar ve hastalarla görüşmeye ayrılan süre her geçen yıl azalıyor. Bu durumda da, bazı doktorlar kendilerini veri giriş teknisyeni gibi hissediyor. Doktorun hasta ile konuşarak hastanın şikayetine ilişkin bilgiyi ve eğer varsa hastalık belirtilerine ilişkin çeşitli ipuçlarını yakalamak yerine tercih ettiği yöntem gereksiz çeşitli testlerin ve taramaların hastadan istemesi oluyor.
Topol’a göre pek çok farklı alanda kullanılan yapay zekanın tıp alanına uyarlanması oldukça zorlayıcı bir süreç. İlerleme diğer alanlara kıyasla daha yavaş sağlanıyor. Ayrıca, yapay zekanın işleyeceği verinin sağlanmasında gizlilik kaygıları nedeniyle bazı engeller ortaya çıkıyor. Her vakanın kendine has bir öyküsünün olması da en bilindik tedavi yöntemlerinin her hastada olumlu sonuç vermemesi ile sonuçlanabiliyor.
Kitapta üzerinde en çok durulan nokta, yapay zekanın yardımı ile doktorların kazanacağı zamanın nasıl değerlendirilmesi gerektiği. Hastalar, tedavileri sırasında doktorlarının kendilerine zaman ayırmasını ve kendileri ile makul bir süre ilgilenilmesini tercih ediyorlar. Topol, bugün tıpta eksik olan şeyin zaman kısıtı nedeni ile hasta ile empati kurmak olduğunu belirtiyor. Yapay zekanın tiptaki uygulamaları zaman içinde değiştirmesi kaçınılmaz ancak bu değişimin hangi yönde olacağı tamamen insanın rolünün hangi yönde değişeceğine bağlı. Eric Topol, geleceğin doktorlarının veri bilimi, biyoenformatik, biyobilişim, olasılıklı düşünme ve derin öğrenme sinir ağlarının parçaları ile ilgili bilgi edinmeleri gerektiği notu ile kitabını noktalıyor.

Eric J. Topol
2019
400 sayfa
goodreads

# yapay zeka
2023 kasım
ekim
eylül
ağustos
temmuz
haziran
mayıs
nisan
mart
şubat
ocak
2022 aralık
kasım
ekim
eylül
ağustos
temmuz
haziran
mayıs
nisan
mart
şubat
ocak
2021 aralık
kasım
ekim
eylül
ağustos
temmuz
haziran
mayıs
nisan
2020 temmuz
nisan
2019 aralık
kasım
ekim
eylül
ağustos
temmuz
haziran
mayıs
nisan
şubat
ocak
2018 aralık
kasım
ekim
eylül
ağustos
temmuz
haziran
mayıs
nisan
mart
şubat
ocak
2017 aralık
kasım
ekim
eylül
ağustos
temmuz
haziran
mayıs
nisan
mart
şubat
ocak
2016 aralık
kasım
ekim
eylül
ağustos
haziran
mayıs
nisan
mart
şubat
ocak
2015 aralık
kasım
eylül
ağustos
temmuz
haziran
mayıs
ocak
2014 aralık
kasım
eylül
2013 aralık
kasım